最新の AI 年次報告書である「人工知能指数レポート 2023」がリリースされたばかりで、そこに含まれるデータに驚くかもしれません。レポートによると、中国は現在、AI 開発において他のすべての国よりもはるかに進んでいます。米国のスタンフォード大学の科学者によって編集されたこのレポートは、386 ページにまたがり、世界中で収集されたデータの広範な評価です。
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| 人間中心の人工知能 (HAI) のためのスタンフォード研究所 |
上位 10 位の AI 研究機関のうち 9 位は中国の機関であり、米国のマサチューセッツ工科大学は、中国以外でリストを作成した唯一の機関であり、10 位にランクインしています。このレポートは、機関をランク付けするために、2010 年から 2021 年までの AI 関連の出版物の数を評価しました。
興味深いことに、AI 開発における大学の重要性は低下しつつあります。レポートによると、2022 年には 35 の主要な機械学習モデルが公開されました。そのうち 32 は企業によって、3 つは研究機関によってのみ公開されました。これは、AI の研究開発における民間部門の重要性が増していることを浮き彫りにしています。
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| AI Index Report によると、中国の 9 つの大学が AI 研究機関のトップ 10 に入っています。 |
AI への民間投資は 2013 年以来初めて減少しましたが、AI インデックス レポートは、過去 10 年間に AI への民間投資が明らかに増加傾向にあることを示しています。2022 年の AI への民間投資は、2013 年の 18 倍になりました。
レポートはまた、さまざまな国の政治家が AI のトピックをより頻繁に扱っていることを示しており、2016 年から 2022 年の間に世界の立法過程で AI に言及する回数が 6.5 倍に増加しています。
研究者は、AI の承認は、質問する国に大きく依存することを発見しました。2022 年の IPSOS の調査によると、中国の回答者の 78% が、AI 製品とサービスにはデメリットよりもメリットの方が多いことに同意しており、これは調査対象のすべての国の中で最高の承認率でした。対照的に、研究者は、調査対象のアメリカ人のうち、この声明に同意したのは 35% のみであることを発見しました。
ただし、このレポートでは、AI に関するいくつかの懸念も強調されています。AI の乱用は急速に増加しており、AI のインシデントと論争の数は 2012 年から 26 倍に増加しています。さらに、このレポートでは、最大のオープン AI 言語モデルである「Bloom "、ニューヨークからサンフランシスコへの飛行機旅行の 1 人の旅行者の 25 倍の炭素排出量を引き起こしています。
最後に、レポートは、AI の以前のベンチマークは、将来 AI 機能のさらなる増加をマッピングするのに役に立たなくなることを認めています。そのため、Google の「BIG-bench」やスタンフォード大学で開発された「Holistic Evaluation of Language Models (HELM)」などの新しい、より包括的なベンチマーク スイートの重要性が強調されています。
スタンフォード大学の科学者たちは、彼らの AI インデックス レポートが「AI に関するデータと洞察の世界で最も信頼できる包括的な情報源」であると主張しています。完全なレポートと使用されたデータは無料でダウンロードできます。
全体として、「人工知能指数レポート 2023」は、グローバルな AI 開発の広範な評価を提供し、AI を取り巻く懸念のいくつかを強調しています。中国が AI の開発をリードしており、今後数年間でこの技術がどのように進化し続けるかを見るのは興味深いことです。
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