OpenAI は、画像とテキストの理解機能を備えた強力な新しい AI モデルである GPT4 をついに発表しました。エキサイティングなことに、ChatGPT PLUS サブスクライバーは使用上限付きで GPT4 を既に利用できますが、開発者は API アクセスの待機リストに参加できます。
GPT-4 AI 内訳対 AGI GPT-5 + IQ テスト + 価格 + 新機能
価格については、プロンプト トークン 1,000 個あたり 3 セント、つまり約 750 ワード、完了トークン 1,000 個あたり 6 セント、これも約 750 ワードです。結局のところ、GPT4 は Microsoft によって既に使用されており、Bing Chat テクノロジだけでなく、Stripe、Duolingo、Morgan Stanley、Khan Academy などの他の大手テクノロジ企業を強化し、幅広いビジネスおよび消費者向けアプリケーションを強化しています。
たとえば、弁護士になるための免許試験である模擬司法試験で上位 10% のスコアを獲得し、GPT 3.5 は下位 10% のスコアしか獲得できませんでした。OpenAI は 6 か月間にわたって、内部の敵対的テスト プログラムと ChatGPT からの調査結果に基づいて GPT4 を細心の注意を払って改良し、GPT4 を次のような公開データでトレーニングすることで、事実、操縦可能性、およびガードレールの順守率を 40% 高めるという前例のない結果を達成しました。公開 Web ページおよびライセンス データとして。
これは、GPT4 のトレーニングに使用された Azure クラウドでカスタム スーパーコンピューターを作成するための OpenAI と Microsoft のコラボレーションによって可能になりました。
驚くべきことに、テキストと画像の入力を理解する GPT4 のマルチモーダル機能により、モデルは驚くほど多くのドメインにわたってさまざまな新しいタスクを達成できます。
たとえば、精度と理解が向上したことで、GPT4 は Discord ボットなどのアプリケーションの機能コードを記述できるようになり、途中でエラー コードを特定して解決することもできます。
別の印象的な例として、GPT4 は Web サイト レイアウトの手描きのスケッチを機能的なサイトに変換し、HTML と JavaScript が機能するようにします。
これらの技術的偉業に加えて、GPT4 は、複雑な税コードの解読や複雑な計算の実行などの推論を含む複雑な数学的タスクにも取り組むことができます。
ほぼ無限の創造性を持つ GPT4 は、人工知能の境界を押し広げる革新的なソリューションを提供できる貴重なツールです。
GPT3.5 と比較すると、タスクが複雑になると、その信じられないレベルのパフォーマンスが非常に明白になります。 3,000かかりました。
さらに、テキストに加えて画像を理解する GPT4 の能力は、視覚障害者の生活を永遠に変える画期的な機能です。
たとえば、GPT4 は複雑な画像にキャプションを付けるだけでなく、接続された iPhone の写真からライトニング ケーブル アダプターなどの特定のアイテムを識別することもできます。この画像理解機能は現在、視覚障害者を支援する新しい仮想ボランティア機能を通じて、Be My Eyes という 1 つのパートナーと共にテストされていますが、アクセシビリティ サービス、ソーシャル メディア コンテンツ モデレート、クリエイティブ デザインの分野など、他のアプリケーションは潜在的に無限です。アプリケーションなど。
しかし、それだけではありません。もう 1 つの注目すべき飛躍はモデルの操縦性であり、OpenAI が新しい API 機能としてシステム メッセージを導入することによるものです。
開発者がスタイルとタスクに関する具体的な指示を提供できるようにするために、システム メッセージを導入しています。これらのメッセージは、AI インタラクションのトーンを設定し、境界を確立するものであり、将来 ChatGPT に導入される予定です。これにより、開発者は、高度にカスタマイズされた人工知能駆動型アプリケーションを作成するための豊富な新しい機会が開かれ、モデルの相互作用と特定のユースケースへの応答を調整できるようになり、さまざまな分野でより効率的でユーザーフレンドリーな AI ソリューションにつながります。
これらの進歩にもかかわらず、OpenAI は、GPT4 には事実を幻覚させたり、確信を持って推論エラーを作成したりするなど、まだ不完全な点があることを認めています。また、AI モデルは、2021 年 9 月にデータの大部分が途絶えた後に発生するイベントの知識が不足している可能性があり、その結果、単純なエラーが発生します。ただし、同社は、GPT4が危険な要求に応答する可能性が低いなど、いくつかの重要な分野で大幅な改善を強調しています. 実際、ChatGPT と比較して、許可されていないコンテンツを生成する可能性が 82% 低く、医療アドバイスや暴力などの機密性の高い要求に関して安全ポリシーに準拠する頻度が 29% 高いため、ジェイルブレイクは容易ではありません.
最後に、時間が経つにつれて、モデルは改善され続けることに注意してください.
GPT4 で達成された進歩にもかかわらず、OpenAI は、AI テクノロジによってもたらされる潜在的な欠点と課題について引き続き警戒しています。同社は、リスクを軽減し、AI 開発に対する責任あるアプローチを維持することに取り組んでいます。これは、意思決定プロセスに一般市民を参加させる継続的な取り組みと、透明性の重視によって証明されています。
しかし、GPT5はどうですか？
OpenAI の画期的なモデルの次の反復は、人工知能の分野にさらに革命をもたらす多くの新しく高度な機能を備えている可能性があります。GPT4 のテキストと画像の理解機能に基づいて構築された GPT5 は、ビデオやオーディオなどのマルチメディア コンテンツを潜在的に理解して処理し、文脈的に正確な文字起こし、翻訳、さらにはビデオの要約を分析および生成できるようにします。GPT5 が高度なレベルのコンテキスト認識を開発することを想像することができます。これにより、対話から継続的に学習しながら、より自然で直感的で意味のある会話を行うことができます。これにより、GPT5 は適応および進化し、さらにパーソナライズされた効果的な応答を提供できるようになります。
また、GPT5 は問題解決能力を高め、医療診断、科学研究、政策分析など、幅広い分野にわたる複雑な課題に対処することもできます。膨大な量のドメイン固有の知識と推論能力を統合することで、GPT5 は専門家がより多くの情報に基づいた意思決定を行うのを支援し、新しい洞察の発見を加速することができます。さらに、GPT5 は他の AI モデルと連携する機能を備えている可能性があり、それらの独自の強みを組み合わせて相乗効果を生み出し、より洗練された効率的なソリューションを実現します。
GPT5 の潜在的な機能が明らかになるにつれて、社会と人工知能の未来に対するその広範囲にわたる影響を想像することしかできません。
したがって、これは最後の質問につながります。 GPT4 は汎用人工知能としての資格を得ることができますか? これは、使用している AGI の定義によって異なります。チューリング テストの要件によると、一部の人々は、モデルが既に AGI としての資格があると主張する可能性があります。要約すると、チューリング テストでは、GPT4 が意味のある質問に答えて、人間をだまして別の人間と話していると信じ込ませる必要があります。この質問に真に答えるには、おそらく自問する必要があります: GPT4 は、質問に対する回答を読んだときに、それが人間であると思わせることができるでしょうか?
また、GPT5 は問題解決能力を高め、医療診断、科学研究、政策分析など、幅広い分野にわたる複雑な課題に対処することもできます。膨大な量のドメイン固有の知識と推論能力を統合することで、GPT5 は専門家がより多くの情報に基づいた意思決定を行うのを支援し、新しい洞察の発見を加速することができます。さらに、GPT5 は他の AI モデルと連携する機能を備えている可能性があり、それらの独自の強みを組み合わせて相乗効果を生み出し、より洗練された効率的なソリューションを実現します。
GPT5 の潜在的な機能が明らかになるにつれて、社会と人工知能の未来に対するその広範囲にわたる影響を想像することしかできません。
したがって、これは最後の質問につながります。 GPT4 は汎用人工知能としての資格を得ることができますか? これは、使用している AGI の定義によって異なります。チューリング テストの要件によると、一部の人々は、モデルが既に AGI としての資格があると主張する可能性があります。要約すると、チューリング テストでは、GPT4 が意味のある質問に答えて、人間をだまして別の人間と話していると信じ込ませる必要があります。この質問に真に答えるには、おそらく自問する必要があります: GPT4 は、質問に対する回答を読んだときに、それが人間であると思わせることができるでしょうか?