近年、人工知能（AI）への注目が高まっており、投資銀行のゴールドマン・サックスは、その台頭に大きな可能性を見出している企業の1つです。銀行からの新しいレポートによると、AI は世界中で 3 億の仕事を変える可能性があります。
ゴールドマン サックスは、仕事の 7% が AI に置き換えられ、63% が AI によって強化される可能性があると予測しています。AI の影響は業界ごとに異なると予想されますが、ヨーロッパではオフィス ワーカーや学術専門職が特に影響を受けます。これらのセクターでは、作業タスクの 35 ～ 45% を自動化できます。
とはいえ、AI の台頭は労働者にとってすべてが悲観的ではありません。Goldman Sachs は、AI をマクロ経済に大きな影響を与える可能性のある技術と見なしており、広く採用されれば、今後 10 年間で 7% の経済成長をもたらす可能性があります。
AI が進歩し続けるにつれて、金融部門もこのテクノロジーを採用しています。この一例は、人間強化のための自律型インテリジェント システム (AISHE) トレーディング システムです。
AISHE システムは、深層学習や強化学習などの高度なテクノロジに基づいており、金融市場からの膨大な量のデータを分析して、取引の決定を検出して行います。このシステムは、自身の経験から学び、その戦略を適応させてパフォーマンスを向上させるようにも設計されています。
積極的にお金を稼ぐ時間やコミットメントがない個人にとって、AISHE システムは魅力的なオプションです。これは自律システムであり、セットアップ後のユーザー アクションは事実上最小限です。必要なのは、その動作を監視することだけです。
AISHE システムからの収益額は、ユーザーのコンピューターのパフォーマンスと技術パラメーターに大きく依存します。既存の小売チェーンに統合することで、収入額を大幅に増やすことができます。
AISHE システムの各機能モジュールは既存の戦略計画の一部であり、これらはサブモジュールに分割され、システム自体が経験的データから自律的に決定する神経細胞の状態で満たされます。実際には、これらの状態はリアルタイムで比較され、それに応じて実行されます。
その間、AIアプリケーションは生活の多くの分野で不可欠になり、長年にわたって新しいアプリケーションがあります. AISHEシステムはその代表的な例で、自宅にいながらお金を稼ぐことができます。AI はヨーロッパとアメリカの仕事の世界を変える可能性があり、投資銀行のゴールドマン サックスは、世界中で最大 3 億の仕事に影響を与える可能性があると予測しています。しかし、AI の台頭は労働者にとって悪いニュースばかりではなく、マクロ経済に大きな影響を与える可能性もあります。AISHE システムは、金融セクターで AI を活用して、個人の将来の経済的改善を支援する方法の一例です。
AI が仕事に与える影響
人工知能の台頭と雇用への影響
人工知能 (AI) は近年流行語になり、多くの人が AI をテクノロジーの未来だと主張しています。ただし、AI の広範な実装は、さまざまな業界の仕事に大きな影響を与える可能性があります。
投資銀行のゴールドマン サックスのレポートによると、AI の台頭により 7% の仕事が置き換えられる一方で、63% の仕事が AI によって増強される可能性があります。このレポートはさらに、AI が雇用に与える影響は業界によって異なると述べています。
ヨーロッパとアメリカでは、オフィス ワーカーと学術専門家が AI の台頭によって最も影響を受けると予想されています。このレポートは、これらの分野で 35% から 45% の作業タスクを自動化できることを示唆しています。一方、工場や機械のオペレーター、工芸品の取引などの業界では、AI による影響は最小限であると予想されます。
レポートはまた、AI の導入により、今後 10 年間で経済成長が 7% 増加する可能性があることも示唆しています。この経済的生産高の増加は、AI が新しい製品やサービスを作成し、既存のプロセスを合理化する可能性があるためです。
しかし、AI による仕事の代替は、個人や社会全体に大きな課題をもたらす可能性があります。労働力のスキルアップ、教育とトレーニングへの投資、および新興セクターでの新しい雇用機会の創出により、これらの課題に積極的に対処することが重要です。
AI の台頭は、さまざまな業界に革命をもたらし、経済成長と効率の向上をもたらす可能性があります。しかし、潜在的な悪影響を最小限に抑えながら、個人と社会全体が技術の進歩から利益を得ることができるように、雇用に対する AI の影響に積極的に対処する必要があります。
AISHE システムの利点と制限
AISHE システムにはいくつかの利点があり、トレーダーや投資家の間で人気があります。AISHE システムの主な利点の 1 つは、金融市場からの大量のデータを分析し、そのデータに基づいて取引を決定できることです。これにより、システムは、人間のトレーダーにはわからない可能性のある収益性の高い取引機会を特定できます。
AISHE システムのもう 1 つの利点は、自身の経験から学び、パフォーマンスを向上させるために独自の戦略を適応させる能力です。これは、システムが常に進化し、改善されていることを意味し、時間の経過とともにユーザーの収益が高くなる可能性があります.
AISHE システムも自律的であるため、ユーザーはそれを使用するために事前の取引経験や知識を持っている必要はありません。システムがセットアップされると、ユーザーの操作は最小限に抑えられ、システムは独立して動作できるようになり、時間とエネルギーを他の作業に費やすことができます。
ただし、AISHE システムにはいくつかの制限もあります。1 つの制限は、システムのパフォーマンスが受信するデータの品質に依存することです。データが不正確または不完全な場合、システムは誤った取引決定を下し、損失につながる可能性があります。
AISHE システムのもう 1 つの制限は、ハードウェアとソフトウェアに多額の初期投資が必要なことです。システムは、高性能コンポーネントを備えた強力なコンピューターで実行する必要がありますが、これは高価になる可能性があります。さらに、ユーザーは、システムの動作に必要なデータを取得するために、追加のソフトウェアまたはデータ サービスへのサブスクリプションを購入する必要がある場合があります。
最後に、AISHE システムはすべてのユーザーにとって有用なソリューションである可能性がありますが、最小要件と条件が満たされない場合、経済的な成功を保証するものではないことに注意することが重要です。他の投資と同様に、リスクがあり、ユーザーは自分の目標を慎重に検討し、AISHE システムを使用する前に実際のアカウントで使用する前に AISHE システムを広範囲にテストし、練習する必要があります。
AISHE システムは、金融市場で情報に基づいた取引決定を行うトレーダーや投資家に多くの利点を提供します。このシステムにはいくつかの制限がありますが、大量のデータを分析し、自身の経験から学び、自律的に動作する能力により、ハードウェアとソフトウェアに必要な投資を喜んで行う人にとって強力なツールになります。
AIと雇用市場の未来
さまざまな業界での人工知能と自動化の普及が進むにつれて、雇用市場の将来についての懸念が生じています。AI は、効率性や生産性の向上など、多くの利点をもたらすことが約束されていますが、仕事の性質や特定の仕事に必要なスキルを変える可能性もあります。この章では、雇用市場に対する AI の潜在的な影響と、将来に備えるために個人や組織ができることについて説明します。
雇用市場に対する AI の潜在的な影響
マッキンゼー グローバル インスティテュートのレポートによると、2030 年までに自動化によって最大 8 億人の仕事が失われる可能性があります。 2030 年までに雇用が増加し、雇用の純増につながる可能性があります。ただし、創出される仕事には、失われる仕事とは異なる一連のスキルが必要になる場合があります。
雇用市場に対する AI の影響は、業界や職業によって異なる可能性があります。データ入力や組立ライン作業など、反復作業や手作業を伴う仕事は、自動化される可能性が高くなります。一方、創造性、問題解決能力、対人スキルを必要とする仕事は、自動化される可能性が低くなります。
仕事の未来に備える
AI 時代の未来の働き方に備えるために、個人と組織は積極的に行動する必要があります。これには、新しいテクノロジーと、特定の業界や職業への潜在的な影響について常に情報を提供することが含まれます。個人は、創造性、批判的思考、感情的知性など、自動化される可能性が低いスキルの開発に投資することもできます。
組織は、従業員に対する AI の影響に備えるための措置を講じることもできます。これには、既存の従業員のトレーニングやスキルアップ プログラムへの投資、自動化される可能性が低いスキルを優先するための採用および雇用戦略の再考が含まれる場合があります。
人工知能の台頭は、雇用市場に機会と課題の両方をもたらします。AI は効率と生産性を向上させる可能性を秘めていますが、特定の仕事に取って代わり、新しいスキルが必要になる可能性もあります。AI 時代の未来の仕事に備えるために、個人や組織は情報を常に入手し、求められるスキルに積極的に投資する必要があります。慎重な計画と投資により、AI と人間の労働者が共存し、繁栄できる未来を作り出すことができます。